每天分享一个好用的Python库-pydantic

前言

Python中有许多好用、有意思的库，有一些可以大大提高开发效率，有的可以为我们解决很多棘手的问题，从今天开始我会每天给大家分享一个Python库。今天分享的是一个数据校验库—pydantic

pydantic

简介

pydantic 利用 Python 的类型注解（type hints）来做数据解析和校验，数据不对就抛出清晰的错误，特别适合做接口入参校验、配置文件解析。著名的 FastAPI 框架的数据校验就是基于 pydantic 的。

安装

• 使用pip进行安装

  1	$ pip install pydantic

简单使用

• 定义模型并校验数据

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  from datetime import date from pydantic import BaseModel class Article(BaseModel): title: str views: int = 0 published: date article = Article(title='一篇文章学会Git', views=100, published='2019-05-11') print(article.published) # 2019-05-11，字符串被自动转成了 date 对象

• 类型不对会报友好的错误

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  >>> Article(title='测试', views='很多', published='2019-05-11') ValidationError: 1 validation error for Article views -> value is not a valid integer (type=type_error.integer)

小结

做 Web 后台或者写 SDK 的时候，用 pydantic 把"数据长什么样"声明出来，剩下的校验、转换它全包了，代码会干净很多。