Python学习之路-初识爬虫:基础知识
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什么是爬虫
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。
原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情,爬虫都能够做
用途
如今,人工智能,大数据离我们越来越近,很多公司在开展相关的业务,但是人工智能和大数据中有一个东西非常重要,那就是数据,但是数据从哪里来呢?这时候爬虫的用途就凸显出来了,他可以做到以下几个方面
- 进行在网页或者是app上进行展示
- 进行数据分析或者是机器学习相关的项目
- 12306抢票
- 商品价格历史记录
不仅仅是以上用途,爬虫用途非常广泛。
分类
根据被爬网站的数量的不同,我们把爬虫分为:
- 通用爬虫 :通常指搜索引擎的爬虫
- 聚焦爬虫 :针对特定网站的爬虫
流程
聚焦爬虫
一般情况下我们会通过一个起始URL去获取到响应内容,根据响应内容提取我们需要的数据与需要爬取的URL,数据可以入库保存,提取到的URL进行进一步爬取。
通用爬虫
搜索引擎爬虫会通过抓取网页将获取到的数据存储,并进行预处理,然后对外提供检索服务,并对抓取到的网页进行排名。
搜索引擎的局限性
- 通用搜索引擎所返回的网页里90%的内容无用。
- 图片、音频、视频多媒体的内容通用搜索引擎无能为力
- 不同用户搜索的目的不全相同,但是返回内容相同
robots协议
Robots协议:网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取,但它仅仅是道德层面上的约束
浏览器发送HTTP请求的过程
浏览器会主动请求js,css等内容,js会修改页面的内容,js也可以重新发送请求,最后浏览器渲染出来的内容在elements中,其中包含css,图片,js,url地址对应的响应等。
但是在爬虫中,爬虫只会请求url地址,对应的拿到url地址对应的响应
浏览器渲染出来的页面和爬虫请求的页面并不一样
所以在爬虫中,需要以url地址对应的响应为准来进行数据的提取
url的形式
url的形式:scheme://host[:port#]/path/…/[?query-string][#anchor]
- scheme:协议(例如:http, https, ftp)
- host:服务器的IP地址或者域名
- port:服务器的端口(如果是走协议默认端口,80 or 443)
- path:访问资源的路径
- query-string:参数,发送给http服务器的数据
- anchor:锚(跳转到网页的指定锚点位置)
- http://localhost:4000/file/part01/1.2.html
- url地址中是否包含锚点对响应没有影响
HTTP常见请求头
- Host (主机和端口号)
- Connection (链接类型)
- Upgrade-Insecure-Requests (升级为HTTPS请求)
- User-Agent (浏览器名称)
- Accept (传输文件类型)
- Referer (页面跳转处)
- Accept-Encoding(文件编解码格式)
- Cookie (Cookie)
- x-requested-with :XMLHttpRequest (是Ajax 异步请求)
响应状态码(status code)
常见的状态码:
- 200:成功
- 302:临时转移至新的url
- 307:临时转移至新的url
- 404:not found
- 500:服务器内部错误