Python学习之路-认识Python
本篇文章由我归纳总结而来，为想要了解学习Python的朋友提供参考。大部分内容参考维基百科
简介
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
Python是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
Python的起源
诞生
由于吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)参与设计的ABC语言没有成功，他在1989年的圣诞节决定开发一个新的解释型语言作为ABC语言的替代者。在他看来ABC语言的失败的原因是其非开放的，他决心在Python中避免这个错误，后来由于他的开放形成了庞大的Python社区。之所以取名为Python，是因为他非常喜欢BBC电视剧中的蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python’s Flying Circus）。
发展
1991年2月第一个Python解释器(标记为版本0.9.0)诞生。这时就已经存在了带继承的类、异常处理、函数和核心数据类型list、dict、str等
1994年1月Python达到了版本1.0。这个发行版主要新特征是包括了函数式编程工具lambda、map、filter和reduce。Python 1.4增加了受Modula-3启发的关键字参数和对复数的内建支持，还包含采取名字修饰的一种基本形式[数据隐藏。
2000年10月16日Python 2.0发布。增加了列表推导式，这是从函数式编程语言SETL和Haskell中引入的。它还向垃圾收集系统增加了环检测算法，并且支持Unicode。Python 2.1支持了嵌套作用域，就像其他静态作用域语言一样。Python 2.2的重大革新是将Python的类型(用C写成)和类(用Python写成)统一入一个层级，使得Python的对象模型成为纯粹和一致的面向对象的模型；还增加了迭代器，受CLU和Icon启发的生成器，和描述器协议。Python 2.4加入了集合数据类型，和函数修饰器。Python 2.5加入了with语句。
Python 3.0于2008年12月3日发布，它对语言做了较大修订而不能完全后向兼容。Python 3发行包括了2to3实用工具，它（至少部分的）自动将Python 2代码转换成Python 3代码。Python 3的很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本中。
Python 2.7的产品寿命结束日期最初设定为2015年，出于对大量的现存代码不能前向移植到Python 3的关切而延期至2020年。随着Python 2的产品寿命结束，只有Python 3.8和后续版本仍被完全支持。
在2020年12月，活跃的Python核心开发者选举Barry Warsaw、Brett Cannon、Carol Willing、Pablo Galindo Salgado和Thomas Wouters为2021年度“掌控委员会”的五位成员来领导这个项目。
解释型语言与编译型语言
区别
高级语言设计的程序必须经过“翻译”成机器语言以后才能被机器执行。“翻译”的方法有两种，一种是解释，一种是编译。两种方式的区别在于“翻译”时间点不同，解释型语言编写的程序不需要编译，程序在运行时才翻译成机器语言，每执 行一次都要翻译一次。编译型语言编写的程序在执行之前需要进行的编译，把程序编译成机器语言的文件，运行时不需要重新“翻译”，直接使用编译的结果就行了。
对比
- 速度：编译型语言比解释型语言执行速度快
- 跨平台性：解释型语言比编译型语言跨平台性好
特点
完全面向对象的语言
- 在 Python 中一切皆对象
- 完全支持继承、重载、多重继承
- 支持重载运算符，也支持泛型设计
拥有一个强大的标准库
Python 语言的核心只包含 数字、字符串、列表、字典、文件 等常见类型和函数，而由 Python 标准库提供了 系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理 等额外的功能
Python 社区
社区提供了数量庞大的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 等多个领域
为什么选择Python
Life is short, you need Python。