Python学习之路-语法

简介

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。在设计时尽量使用经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。

缩进

在Python中缩进表示语句块的开始和结束，作用等同于Java、Go中的大括号。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的结束。缩进成为了语法的一部分，违反了“缩进规则”的程序不能通过解释器解释。

标识符

标识符就是名字。可用于标识符的字符为：大写字母A至Z和小写字母a至z，下划线_以及数字0至9，但不能以数字开头。不能定义关键字标识符。

有关包含下划线的标识符有以下命名约定：

关键字

关键字是保留标识符，不能用作变量名、函数名或任何其他标识符。Python共有35个关键字。

逻辑运算符

• and：只有两边的值都为True才会返回True，否则只要两边有一个值为False，就返回False
• not：如果值为True，返回False。如果值为False，返回True
• or：只要两边有一个值为True，就返回True。只有两边的值都为False，才会返回False

协程

• async：将普通函数和生成器函数包装成异步函数和异步生成器。
• await：挂起自身的协程，并等待另一个协程完成直到返回结果(只能出现在通过async修饰的函数中，否则会报SyntaxError错误)

布尔值

• False：不成立则为False，等同于0
• True：成立则为True，等同于1

循环

• break：跳出当前循环
• continue：继续循环的下一个迭代
• for：创建for循环
• while：创建while循环
• in：for循环迭代序列或者检查序列中是否存在值

类与函数

• class：定义一个类
• def：定义一个函数
• lambda：创建匿名函数
• return：退出函数并返回值
• yield：结束函数并返回生成器

条件语句

• assert：测试代码中的条件是否返回True，否则程序将引发AssertionError
• elif：等同于else if
• else：在条件为False时执行else下的代码块
• if：创建条件语句，并且仅当条件为True时，才允许执行代码块。

异常

• except：在try ... except块中使用了关键字 except。它定义 try 块引发错误时要运行的代码块。
• finally：在try ... except块中使用。它定义的代码块，在try...except...else块结束时运行，无论try块是否引发错误，都将执行 finally 块。
• raise：抛出异常。
• with： 作用和使用try/finally语句一样，帮助我们简化异常处理。通常用于文件相关处理。
• try：用于try...except块中，它定义了代码测试块是否包含任何错误。

模块

• from：从模块中仅导入指定的部分
• import：导入模块
• as：给模块创建别名

变量

• global：声明全局变量
• is：判断两个变量是否相等
• nonlocal：声明非局部变量

其他

• del：删除对象
• None：表示null值
• pass：null语句(什么都不做的语句)

控制流和语句

控制流

在程序开发中，存在三种控制流：

• 顺序结构：从上到下顺序执行代码
• 分支结构：根据条件判断决定执行代码的分支
• 循环结构：让特定代码重复执行

根据控制流衍生出了各类语句

赋值

等号=为赋值语句，支持同时给多个变量赋值，还可以通过赋值语句改变多个变量的值。

判断

简介

又称为分支语句。当条件成立时做某件时间，不成立时做另一件事或者什么都不做。

用法

Python中的判断语句格式为：

1
2
3
4
5
6

if 条件1:
    满足条件1的代码块
elif 条件2:
		满足条件2的代码块
else:
		其他情况的代码块

通过if来发起判断语句，当if条件成立时执行if下的代码块，条件不成立时执行else下的代码块。当存在多个条件时可以通过elif来分隔各个条件，执行不同条件下的代码块。

循环

简介

while循环是让指定代码按照条件指定执行次数

用法

Python中的判断语句格式为：

1
2
3
4

while 条件(判断计数器是否达到目标次数):
    满足条件代码块
    ......
    处理条件(计数器+1)

结束循环

可以通过break或者continue来结束当前循环。

• break：某一条件满足时退出循环
• continue：某一条件满足时不执行当前循环，进行下一次循环